Kamera
Fallstudie

Industrial Vision System

Maßgeschneidertes Vision-System zur automatisierten Echtzeitüberwachung kontinuierlicher Produktionsprozesse.

Projektumfang
  • Machine Vision
  • Zeilenkameras
  • HTML
  • CSS
  • JavaScript
  • C#
  • Golang
Location
Deutschland, USA, China
Elektrotechnik

Projektbeschreibung

Für einen kontinuierlichen Wickelprozess wurde ein integriertes Vision-System entwickelt, das Materialströme in Echtzeit überwacht und Fehler direkt während der Produktion erkennt. Ziel war es, manuelle Qualitätskontrollen zu ersetzen und eine zuverlässige, automatisierte Überwachung ohne Unterbrechung des Produktionsprozesses zu ermöglichen.

Die Ausgangssituation

Bei unserem Kunden wird ein Material über mehrere Meter hinweg in einem kontinuierlichen Wickelprozess verarbeitet. Während dieses Prozesses dürfen im Idealfall keinerlei Materialbeschädigungen, Verunreinigungen oder Fremdpartikel auftreten.

Die Herausforderung

Eine manuelle Qualitätskontrolle durch Mitarbeitende ist bei diesen Längen und Geschwindigkeiten praktisch unmöglich. Fehler wie kleine Partikel, Löcher oder Unregelmäßigkeiten können leicht übersehen werden – mit direkten Auswirkungen auf die Produktqualität und möglichen Reklamationen.

Die Lösung

Echtzeit-Inspektion mit Machine Vision

Um diesen kritischen Prozess abzusichern, haben wir ein leistungsfähiges Vision-System entwickelt und direkt in die Maschinenumgebung integriert. Das System überwacht das Material kontinuierlich während des laufenden Betriebs mittels hochauflösender Kameratechnologie und intelligenter Bildverarbeitung. Die gewonnenen Bilddaten werden in Echtzeit analysiert und automatisch bewertet.

Sobald ein Fehler erkannt wird, reagiert das System unmittelbar:

  • Automatischer Stopp der Maschine
  • Akustisches Signal für den Bediener
  • Anzeige eines Bildausschnitts inklusive Fehlerposition
  • Speicherung des Fehlerbildes zur weiteren Analyse

Damit wird sichergestellt, dass Probleme sofort erkannt und behoben werden können, bevor sie sich auf größere Materialbereiche auswirken.

Machine Vision
Zeilenkameras
HTML
CSS
JavaScript
Golang
C#

Ergebnis

Mit dem Vision-System wurde ein zuvor kaum kontrollierbarer Prozess vollständig automatisiert und digital abgesichert.

Die Kombination aus moderner Kameratechnologie, intelligenter Bildverarbeitung und Machine Learning ermöglicht eine zuverlässige Qualitätskontrolle in Echtzeit – und schafft damit eine nachhaltige Grundlage für höhere Produktqualität und effizientere Prozesse.

Solution Overview

System design and key capabilities

Intelligente Fehlererkennung durch Machine Learning

Ein zentraler Bestandteil der Lösung ist die lernfähige Fehleranalyse. Das System nutzt Machine-Learning-Algorithmen, um typische Fehlerbilder wie Fremdpartikel oder Materialdefekte zu erkennen. Dabei wird das System kontinuierlich mit neuen Beispielen trainiert, wodurch sich die Erkennungsgenauigkeit im laufenden Betrieb stetig verbessert.

Bereits erkannte Fehler werden dokumentiert und für die Qualitätssicherung (QA) bereitgestellt. Dadurch entsteht eine transparente Datenbasis für Analysen, Optimierungen und mögliche Reklamationen gegenüber Lieferanten.

Benutzerfreundliche Bedienung

Die Bedienung erfolgt über eine webbasierte Benutzeroberfläche („Operator View“), die flexibel über das Maschinennetz erreichbar ist.

Mitarbeitende erhalten dort:

  • Live-Bilder aus dem Prozess
  • Übersicht aller erkannten Fehler
  • Zugriff auf gespeicherte Fehlerbilder
  • Steuerungsmöglichkeiten für das System

Damit bleibt die Kontrolle jederzeit gewährleistet – ohne den Produktionsfluss zu beeinträchtigen.

Vision System

Hardware & Integration

Für die zuverlässige Inspektion wurde eine speziell abgestimmte Hardwarelösung implementiert:

  • Hochauflösende Zeilenkameras zur kontinuierlichen Bildaufnahme
  • Leistungsstarke Bildverarbeitungsrechner zur Echtzeitanalyse
  • Spezielle Beleuchtungssysteme (Lichtleisten) zur optimalen Fehlererkennung
  • Direkte Anbindung an die SPS zur Synchronisation mit dem Produktionsprozess

Das System ist nahtlos in die bestehende Maschinenumgebung integriert und arbeitet vollständig automatisiert im Hintergrund.

Mehrwert für den Kunden

Durch den Einsatz des Vision-Systems ergeben sich klare Vorteile:

  • Deutlich reduzierte Produktausfälle durch frühzeitige Fehlererkennung
  • Automatisierte Qualitätskontrolle ohne zusätzlichen Personalaufwand
  • Transparente Fehlerdokumentation für Qualitätssicherung und Reklamationen
  • Entlastung der Mitarbeitenden, die sich auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren können
  • Kontinuierliche Verbesserung durch lernfähige Algorithmen

Bewährte Projekte aus der Praxis

Von Retrofit-Projekten bis zu vollständig integrierten Automatisierungssystemen – unsere Fallstudien zeigen, wie wir komplexe Herausforderungen mit skalierbaren und zukunftssicheren Lösungen meistern.
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  • Zentrale Synchronisation über alle Maschinen hinweg
  • Verkürzte Rüstzeiten
  • Verbesserte Prozesstransparenz
  • Modulare und skalierbare Infrastruktur
Lass es uns richtig machen

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Vom Konzept bis zur Inbetriebnahme liefern wir strukturiertes Engineering, technische Expertise und zuverlässige Systemumsetzung. Unsere Lösungen sind auf langfristige Stabilität, Skalierbarkeit und operative Performance ausgelegt.

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